Education Ecosystem Blog

Каждый разработчик должен иметь набор отличных инструментов, которые помогут ему повысить производительность труда. Программисты на Livecoding.tv не являются исключением. Мы хотели бы поделится набором инструментов, плагинов и библиотек, которые Python программисты используют на Livecoding.tv в своей ежедневной работе.

Что такое Python?                   

Python является простым и, в то же время, мощным интерпретируемым объектно- ориентированным языком программирования. Он имеет изящный синтаксис и использует динамический контроль типов, что делает его идеальным языком для быстрого написания различных приложений, работающих на большинстве распространенных платформ. Python это тип языка, который придерживается нового мышления в мире программирования.

Ниже вы найдете десять лучших рекомендуемых инженерами Livecoding.tv инструментов, плагинов и библиотек, для повышения производительности разработки на Python:

Beautiful Soup

Beautiful Soup – это парсер для синтаксического разбора файлов HTML/XML, написанный на языке программирования Python, который может преобразовать даже неправильную разметку в дерево синтаксического разбора. Он поддерживает простые и естественные способы навигации, поиска и модификации дерева синтаксического разбора. Он помогает программистам Livecoding.tv сэкономить часы и дни работы.

Pillow

Pillow это “дружественный” форк Python Image Library (PIL). Сперва это был лишь форк пакета, теперь он содержит исправления ошибок кода для изображений и поддержку Python 3. Настоятельно рекомендуется инженерами Livecoding.tv.

Gooey

Очень полезная утилита Gooey добавляет графический интерфейс к абсолютно любой консольной программе (на языке Python). Она автоматически распознаёт настройки и поддерживаемые аргументы каждой программы. Это позволяет сосредоточиться на создании надежных, настраиваемых программ привычным способом, и все это без необходимости беспокоиться о том, как он будет представлен и взаимодействовать с вашим среднестатическим пользователем.

Peewee

Peewee является простой и небольшой ORM. Имеет несколько (но выразительных) концепций, что делает ее легким в освоении и интуитивно понятным в использовании.

Scrapy

Scrapy это фреймворк с открытым исходным кодом для извлечения необходимых данных из веб-сайтов быстро и просто.

Apache Libcloud

Apache Libcloud это библиотека Python для взаимодействия со многими из популярных провайдеров облачных услуг с помощью единого API. Она была создана, чтобы сделать процесс разработки продуктов легким для разработчиков, работащих с услугами, которые она поддерживает.

Pygame

Pygame представляет собой набор модулей Python, предназначенных для написания игр. Pygame добавляет функциональные возможности поверх превосходной SDL библиотеки. Это позволяет создавать полнофункциональные игры и мультимедийные программы на языке Python. Pygame очень универсальный и работает практически на любой платформе и операционной системе.

Pathlib

Pathlib это библиотека для .Net. Целью PathLib целью является расширение набора функций System.IO.Path

NumPy

NumPy — это расширение языка Python, добавляющее поддержку больших многомерных массивов и матриц, вместе с большой библиотекой высокоуровневых математических функций для операций с этими массивами.

Sh

Sh (ранее pbs) представляет собой полноценный интерфейс для Python, который позволяет вызывать любую программу, так будто это функция.

Теперь у вас есть 10 лучших инструментов, плагинов и библиотек для работы с Python, которые помогут вам стать более продуктивным. Какие ваши любимые помощники в работе Python? Обязательно оставьте Ваш комментарий, если мы что то пропустили и мы дополним список.