2017 年 8 月初，Intel® 计算机视觉 SDK Beta 发布。该 SDK 允许开发者使他们的计算机视觉应用更加准确和快速。本周，我有幸与 Tudor Panu 一起坐下来与他讨论英特尔计算机视觉 SDK，观看展示一些功能的演示，以及开发者如何利用 SDK 实现他们的计算机视觉项目。您可以点此链接观看完整的讨论：
https://www.facebook.com/IntelDeveloperZone/videos/10154895430807338/
在这篇博客中，我想分享我学习 Intel 计算机视觉 SDK 的经验，并分享一些资源，帮助您进行计算机视觉应用开发。
INTEL® 计算机视觉 SDK – 这是什么?
Intel®计算机视觉 SDK 是一套有用的工具，可将视频处理、计算机视觉、机器学习和管道优化整合到一个软件包中。该 SDK 专注于利用异构系统或结合了多种类型处理器的系统的功能。例如，带有 Intel®酷睿™i7 6700 CPU，Iris®品牌 GPU 和 FPGA 的系统将被计算机视觉管道所充分利用，这是异构系统的一个例子。
具体而言，Intel®计算机视觉 SDK 包含的工具包括：OpenCV，OpenVX *，卷积神经网络 IP 内核，Intel®视觉算法设计器，Intel®深度学习框架和 Intel®媒体 SDK。 Intel®计算机视觉 SDK 允许轻松地将这些工具部分或全部集成到单个管道中，并使用统一的 API 访问它们。
已经拥有一个 OpenCV 项目的您希望集成 Intel®计算机视觉 SDK吗？看看这个互操作性指南吧！它能让你迅速上路。https://software.intel.com/en-us/cvsdk-devguide-interoperability-with-other-apis
工具箱
那么，这些工具分别是什么呢？ 让我们快速浏览一下！
OpenCV：一个标准的开源计算机视觉库。它为开发人员提供更高级别的计算机视觉函数 – 诸如图像过滤、边缘检测和对象检测等。OpenCV 很可能会构成您计算机视觉数据管道的基础。
OpenVX *：用于计算机视觉应用的生产级部署和优化的新标准 API。OpenVX *可以通过两种方式优化您的应用。首先，它可以确定哪些任务可以并行运行，将它们分配给不同的处理器，并重新组合运行结果。其次，它可以确定哪个处理器在某一任务中最有效 – 用于编码/解码的 CPU、用于渲染的 GPU 以及用于定制算法的FPGA – 这就是异构系统的威力。
卷积神经网络 IP 内核：OpenVX *的扩展，它允许开发人员利用训练过的神经网络模型进行对象检测任务。您可以使用经过Tensorflow *或Caffe *训练的模型，以创建更精确的检测算法。
英特尔®视觉算法设计器：一种工具，使开发人员可以将 OpenVX *与其计算机视觉管线进行可视化和绘图。OpenVX * 使用图形的概念 – 即计算机视觉管线中的任务流 – 来优化应用。算法设计器提供了一个图形界面来绘制这些图形，并跟踪应用进程、调试和记录性能。
Intel®深度学习框架：与 Tensorflow *和 Caffe *一起用于训练深度学习模型的框架和API。您可以使用此工具来帮助您训练模型，以便随后通过卷积神经网络使用它。
Intel®媒体 SDK：由 Intel 开发的用于快速编码和解码视频流的框架。通过将此框架集成到您的计算机视觉管道中，您可以节省解码每帧以用于处理的宝贵时间，然后对其进行编码以供观看。
备注与要求
听起来很不错，对吧？ 那么，如果您想要试试 Intel®计算机视觉 SDK，则可以点此链接进入主页：https://software.intel.com/zh-cn/computer-vision-sdk/details。在这里您可以找到所有这些工具的相关软件、教程和全部文档的链接。
要查看所有这些工具的深入剖析，请访问：https://attendee.gotowebinar.com/register/7290050546511183363?eva_src=webinarspage&source=Alliance+Webinars+page
Intel®计算机视觉 SDK针对第 6 代 Intel®CPU 进行了优化，目前在 Ubuntu * 16.04，CentOS * 7.2 或 Windows®10 上运行得最好。我建议先使用 Ubuntu * 16.04，因为似乎大部分样本都还没为 Windows * 准备好 – Intel®计算机视觉 SDK 仍处于测试阶段。
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